38.03.05 Бизнес-информатика (профиль: Бизнес-информатика)

О программе

Программа по направлению подготовки «Бизнес-информатика» представляет собой междисциплинарное сочетание знаний информационных технологий, бизнеса и математики.

Программа позволяет студентам развить аналитическое мышление, умение работать с данными и принимать обоснованные бизнес-решения на основе математических методов, а также всего спектра разработки современного программного обеспечения, включая: алгоритмическую разработку, объектно-ориентированное программирование, высокоуровневые методы программирования, разработка мобильных и веб-приложений.

Выпускники программы обладают широким спектром навыков, которые позволяют им успешно работать в области анализа данных, финансов, консалтинге, информационных технологий и других смежных областях, где математические знания и умения ценятся особенно высоко.

Новый трек: Системная аналитика совместно с Технократией!

Язык обучения Русский

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Экзамены ЕГЭ МатематикаИнформатика и ИКТИностранный языкРусский язык

Вступительные испытания Алгебра, геометрия и начала математического анализаОсновы программированияРусский язык (СПО)

Бюджетных мест 10

Платных мест 44

Стоимость обучения,
рублей в год 230 040

Узнать больше

Проходной балл 2023

На бюджет 263

На контракт 170

Профили

: Высокий уровень диверсификации программы, продвинутый уровень подготовки в области информационных технологий, математических методов в экономике и наук о данных востребован всеми сферами современного бизнеса и дает нашим выпускникам дополнительные конкурентные преимущества в дальнейшей учебе и работе.

Цель программы

Подготовка специалистов, способных разрабатывать и использовать информационные технологии в бизнесе и управлении, и готовых активно участвовать в актуальных процессах цифровой трансформации современной экономики.

Вы получите

Умение решать задачи аналитической и организационно-управленческой деятельности в качестве бизнес-аналитиков и менеджеров в области анализа архитектуры и инфраструктуры предприятия
Навыки проведения исследований и анализ рынка информационных систем и информационно-коммуникационных технологий, инноваций в экономике
Навыки использования информационные системы управления ресурсами предприятия и т.п.
Умение решать задачи в области проектной и научно-исследовательской деятельности в качестве аналитиков в области сбора, обработки, анализа и систематизации информации об экономике, управления и информационно-коммуникационных технологиях, в качестве ИТ-специалистов, проектировщиков и разработчиков проектов по совершенствованию бизнес-процессов, стратегии, целей и ИТ-инфраструктуры предприятия

Ключевые дисциплины

1-ый год обучения

Математический анализ
Алгебра и геометрия
Макроэкономика
Основы программирования
Объектно-ориентированное программирование
Операционные системы среды и оболочки
Курсы по выбору: Вопросы интеллектуальной собственности и лицензирования программных продуктов/Основы информационной безопасности

2-ой год обучения

Базы данных
Современные методологии объектно-ориентированного программирования
Бухгалтерский и управленческий учет
Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
Методы оптимизации
Дискретная математика и математическая логика
Теория вероятностей и математическая статистика
Высокоуровневые языки программирования
Курсы по выбору: Кроссплатформенное программирование/Методы программирования мобильных приложений

3-ий год обучения

Концепции современного естествознания
Электронный бизнес
Моделирование бизнес-процессов
Проектирование информационных систем
Вычислительные системы сети и телекоммуникации
Анализ данных
Финансовая и страховая математика
Инструменты бизнес аналитики
Курсовая работа по направлению

4-ый год обучения

Системы поддержки принятия решений
Микроэкономика
Управление Information Technology сервисами и контентом
Компьютерная графика
Имитационное моделирование
Теория расписаний
Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы

Научная деятельность

Специализированные модели программной инженерии
Экспертные и обучающие системы на основе искусственных нейронных сетей
Системы интеллектуального поиска
Теория случайных процессов и полей и их приложений в исследовании операций, анализе данных, распознавании образов и математической физике
Исследование операций, методы дискретной и непрерывной оптимизации
Анализ данных, распознавание образов и анализ изображений, методы компьютерной геометрии в теории динамических систем
Математическое моделирование физических процессов

Базы практик

Студенческий проектный центр

Начиная с 3-его курса наши студенты могут проходить практику в студенческом проектном центре Института под руководством ведущих разработчиков и аналитиков России. При успешном прохождении практики студент может получить приглашение на стажировку или даже на трудоустройство, и сразу начать свою карьеру!

Треки: