09.04.04 Программная инженерия (профиль: Искусственный интеллект в разработке цифровых продуктов (с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий)) (для приема иностранных граждан)

О программе

Язык обучения Русский

Форма обучения Очная

Срок обучения 2 года

Вступительные испытания Письменный экзамен

Бюджетных мест 0

Платных мест 1

Стоимость обучения,
рублей в год 0

Узнать больше

Проходной балл 2023

На контракт 38

Цель программы

Программа позволит магистранту охватить все современные направления в области ИИ, а именно:

Машинное обучение, нейронные сети, глубинное обучение;
Анализ данных, прикладная математическая статистика;
Онтологии и базы знаний;
Средства и инструменты обработки больших данных;
Обработка текстов на естественном языке;
Анализ медиаконтента – звук, речь, изображения, видео;
Пакеты прикладных программ, библиотеки и фреймворки для ИИ;

Магистр данной программы будет знать преимущества и недостатки технологий ИИ и разбираться в тонкостях использования ИИ при разработке ПО, а так же сможет создавать собственные ИИ продукты.

Вы получите

- Знания по большей часть моделей и технологий ИИ, которые используются в индустрии разработки ПО
- Опыт выполнения ИИ-насыщенных проектов в портфолио
- Магистерскую работу по ИИ-тематике
- После окончания магистратуры вы сможете работать:
- Data-аналитиком
- Прикладным data-scientist(ом)
- Analytics Translator
- Менеджером проектов по ИИ
- Product Owner, Product

Ключевые дисциплины

1 семестр

Математика для ИИ
Программирование для ИИ
Введение для ИИ

2 семестр

Машинное обучение
Командная проектная деятельность в ИИ
Правовые основы ИИ
Инструменты работы с данными и знаниями
Инструменты Data-аналитики

3 семестр

Общие вопросы ИИ (социальные, философские)
Продвинутый ML
Инфраструктуры Big Data
Продвинутый NLP
Биоинспирированный ИИ

Преподаватели

Михаил Абрамский Руководитель магистерской программы. к.т.н. Директор ИТИС

Амир Мухамеджанов Преподаватель "Введение в искусственный интеллект", "Средства и инструменты Data-аналитик", "Интеллектуальный анализ данных", "Основы информационного поиска", к.н. доцент кафедры программной инженерии

Александр Тощев Преподаватель "Средства и инструменты программной инженерии", "Введение в программную инженерию". Приглашенный специалист "ICL Services"

Александр Агафонов к.н. доцент кафедры цифровой аналитики и технологий искусственного интеллекта. Преподаватель "Математические основы искусственного интеллекта", "Программирование для задач искусственного интеллекта", "Основы информационного поиска", "Основы машинного обучения""

Максим Таланов к.т.н., заведующий лабораторией «Нейроморфные вычисления и нейросимуляции» Института ИТИС. Преподаватель "Введение в искусственный интеллект"