+7(800)707-92-75 (РФ)

+7(843)206-50-90 (для ин. граждан)

09.03.04 Программная инженерия (профиль: Разработчик искусственного интеллекта и когнитивных систем)

Казанский (Приволжский) федеральный университет Институт искусственного интеллекта, робототехники и системной инженерии

О программе

Образовательная программа «Разработчик искусственного интеллекта и когнитивных систем» представляет собой инновационное направление подготовки, которое объединяет классическую программную инженерию с передовыми технологиями искусственного интеллекта. Программа разработана с учетом современных тенденций цифровой трансформации и растущей потребности в специалистах, способных создавать интеллектуальные системы нового поколения.

Обучение построено на принципе интеграции теоретических знаний с практическими навыками. Студенты получают глубокие знания в области математики, программирования и алгоритмов, которые служат фундаментом для изучения специализированных дисциплин по машинному обучению, нейронным сетям и когнитивным архитектурам.

Программа уделяет особое внимание междисциплинарному подходу, объединяя знания из области компьютерных наук, математики, психологии, философии и этики. Это позволяет выпускникам не только создавать технически совершенные решения, но и понимать их социальные и этические последствия.

Учебный план включает 240 зачетных единиц (4 года обучения) и предусматривает изучение как базовых дисциплин программной инженерии, так и узкоспециализированных курсов по искусственному интеллекту. Значительная часть учебного времени отводится на практические занятия и лабораторные работы, что обеспечивает формирование прикладных навыков.

Язык обучения Русский

Форма обучения Очная

Срок обучения 4

Экзамены ЕГЭ 1.Математика2.Информатика и ИКТ3.Русский язык

Вступительные испытания 1.Алгебра, геометрия и начала математического анализа2.Основы программирования3.Русский язык (СПО)

Бюджетных мест 45

Платных мест 35

Стоимость обучения,
рублей в год
304920

Узнать больше

Проходной балл 2026

Профили

Профиль «Разработчик искусственного интеллекта и когнитивных систем» ориентирован на подготовку специалистов нового типа – инженеров-исследователей, способных работать на стыке различных технологических областей. Профиль готовит специалистов, которые могут работать как в исследовательских лабораториях, так и в коммерческих проектах, создавая решения для автономного транспорта, медицинской диагностики, финансового анализа, промышленной автоматизации и других областей. Выпускники данного профиля изучают: - архитектуры когнитивных систем: проектирование систем, имитирующих человеческое восприятие и обработку информации; - технологии машинного обучения: глубокое обучение, нейронные сети, обучение с подкреплением; - обработку естественного языка: создание систем понимания и генерации текста; - компьютерное зрение: разработка систем анализа и интерпретации визуальной информации; - робототехнику и мехатронику: интеграция ИИ с физическими системами; - этику ИИ: понимание социальных, правовых и этических аспектов применения интеллектуальных систем.

Цель программы

Подготовка высококвалифицированных инженеров-исследователей нового поколения, способных проектировать, разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы и когнитивные технологии для решения сложных междисциплинарных задач в условиях цифровой трансформации общества, с глубоким пониманием этических принципов, социальных последствий и ответственного применения технологий искусственного интеллекта.

Вы получите

  • Уникальные возможности программы:
    — Комплексная подготовка в области ИИ (изучение полного стека технологий ИИ: от математических основ до практического применения; работа с реальными данными и промышленными задачами);

    — Междисциплинарный подход (интеграция технических дисциплин с гуманитарными (этика, философия ИИ); Изучение социально-экономических аспектов цифровизации; формирование системного мышления и понимания влияния ИИ на общество);

    — Практико-ориентированное обучение (проектная деятельность с первого курса; участие в хакатонах и соревнованиях по машинному обучению; стажировки в ведущих IT-компаниях и исследовательских центрах; возможность коммерциализации студенческих разработок);

    — Научно-исследовательская деятельность (участие в грантовых исследованиях по ИИ; публикация результатов в международных научных журналах; участие в конференциях и симпозиумах по искусственному интеллекту; возможность продолжения обучения в магистратуре и аспирантуре);

    — Карьерные перспективы (востребованность: высокий спрос на специалистов по ИИ; разнообразие сфер применения: от стартапов до крупных корпораций; международные возможности: навыки востребованы в любой стране мира; предпринимательство: возможность создания собственных ИИ-продуктов).

     

Ключевые дисциплины

Разработчик искусственного интеллекта и когнитивных систем

  • Математический анализ
  • Основы программирования
  • Программная инженерия 
  • Эволюционирующие вычислительные системы 
  • Машинное обучение и машинное зрение на Python 
  • MatLab, Simulink и машинное обучение 
  • Программирование Gazebo и цифровых двойников 
  • Анатомия стартапов 
  • Инновационная экономика и технологическое предпринимательство 

Научная деятельность

  • Научно-исследовательская деятельность является неотъемлемой частью образовательной программы «Разработчик искусственного интеллекта и когнитивных систем» и охватывает все годы обучения, начиная с первого курса. Программа предусматривает поэтапное вовлечение студентов в исследовательский процесс с постепенным углублением и специализацией в выбранных направлениях.

Базы практик

Партнеры Института (предприятия концерна КРЭТ — АО «Концерн Радиоэлектронные технологии», госкорпорации "Ростех" и .т.д)

Практическая подготовка реализуется в ведущих IT-компаниях, исследовательских центрах и организациях (высокотехнологичные IT-компании, специализирующиеся на ИИ, робототехнические компании, научные лаборатории университетов и т.д.) Практики включают учебную, производственную (технологическую) и преддипломную практики, обеспечивающие получение профессиональных навыков в реальных условиях разработки ИИ-систем.

Преподаватели

Чикрин Дмитрий Евгеньевич Профессор, доктор технических наук

Кокунин Петр Анатольевич Заведующий кафедрой, кандидат технических наук

Шиндор Ольга Владимировна Доцент, кандидат технических наук

Регистрация в системе абитуриента

Оставь заявку и поступи в лучший университет

Инструкция по регистрации: РФ или СНГ

Шаг 1
Шаг 2
пароль должен состоять из латинских букв, минимум 1 строчной и прописной буквы, содержать цифры и быть не меньше 8 символов

Вход в личный кабинет

Регистрация

Забыли пароль?

Восстановить пароль