О программе
Кто владеет информацией, тот владеет миром. Недаром специализация «учёного по данным» считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий. В рамках данного направления Вы научитесь правильно анализировать и использовать любую информацию
Язык обучения Русский
Форма обучения Очная
Срок обучения 4 года
Экзамены ЕГЭ МатематикаФизикаИнформатика и ИКТРусский язык
Вступительные испытания Алгебра, геометрия и начала математического анализаОсновы программированияРусский язык (СПО)
Бюджетных мест 60
Платных мест 10
Стоимость обучения,
рублей в год
150 000
Проходной балл 2023
На бюджет 243
На контракт 233
Профили
Цель программы
Подготовка высококвалифицированных специалистов на стыке математики и IT.
Примерные темы выпускных квалификационных работ:
- Прикладные работы:
- Модель оценки депрессивно-(ауто)агрессивного состояния человека на основе анализа графического контента
- Распознавание рукописных Latex символов
- Использование импульсных нейронных сетей в системах биометрической идентификации
- Применение архитектуры TRANSFORMER в задаче обучении с подкреплением для построения торговых агентов
- Методы построения вероятностной модели медицинских данных при анализе доли ошибочных решений
- Оценка экспоненциального тренда для результатов ядерного магнитного резонанса
- Применение графовых нейронных сетей для предсказания качества воспламенения топлива
- Фундаментальные исследования:
- Полнота индексных и полуиндексных множеств в иерархии Ершова
- Реализация методов гомоморфного шифрования в системе компьютерной алгебры Sage
- О равномерной сходимости приближенных решений сильно сингулярных интегральных уравнений
- Арифметические операции на регулярных подмножествах натуральных чисел
- Точность и надёжность двусторонних байесовских доверительных интервалов в d-апостериорном подходе