+7(800)707-92-75 (РФ)

+7(843)206-50-90 (для ин. граждан)

02.03.01 Математика и компьютерные науки (профиль: Наука о данных) (для приема иностранных граждан)

Казанский (Приволжский) федеральный университет Институт математики и механики им. Н.И. Лобачевского

О программе

Язык обучения Русский

Форма обучения Очная

Срок обучения 4

Вступительные испытания 1.Математика2.Русский язык как иностранный

Бюджетных мест 0

Платных мест 10

Стоимость обучения,
рублей в год
282 000

Узнать больше

Проходной балл по итогам 2025 года

На контракт 177

Профили

Наука о данных – это термин объединяющий множество различных классических дисциплин, связанных воедино общим объектом изучения, данными. Основной смысл этой науки в том, чтобы извлекать предполагаемую или совсем неявную на первый взгляд информацию чаще всего из многомерных массивов с числами разнообразного происхождения. Наука о данных отличается от информатики тем, что первая сконцентрирована на получении и интерпретации информации, пригодной для восприятия человеком, в то время как вторая концентрируется на работе самих вычислительных комплексов и передаче информации от машины к машине и сборе информации машинным способом. Практически все методы современной науки о данных, включая машинное обучение, базируются на основных разделах фундаментальной математики. Фундамент науки о данных образуют основы линейной алгебры. Именно она необходима для понимания работы алгоритмов машинного обучения в плане обработки потоков данных для создания их представлений. Подавляющее число алгоритмов, на которых базируются рекомендательные системы и распознавание изображений, используют матрицы и матричную алгебру. Также современная наука о данных опирается на структуры, методы и алгоритмы дискретной математики, которые необходимы в работе над масштабными научно-техническими проектами по анализу и структурированию необозримых объемов (до 2.5 эксабайта) информации.

Работодатели