+7 (800) 234-92-75 (РФ)

+7 (843) 206-50-90 (для ин. граждан)

01.04.04 Прикладная математика (профиль: Методы математического моделирования; Классические и квантовые методы обработки информации; Вычислительная геометрия и высокопроизводительные вычисления)

Казанский (Приволжский) федеральный университет Институт вычислительной математики и информационных технологий

О программе

Изучаются вопросы разработки и применения математического моделирования, комплексов программ для решения научных и технических, фундаментальных и прикладных проблем во всех сферах производственной, хозяйственной, экономической, управленческой деятельности, в науке, технике, медицине, образовании

Язык обучения Русский

Форма обучения Очная

Срок обучения 2 года

Вступительные испытания Вступительное испытание по профилю

Бюджетных мест 15

Платных мест 2

Стоимость обучения,
рублей в год
203 100

Узнать больше

Проходной балл 2023

На бюджет 53

На контракт 40

Профили

Данная магистерская программа предназначена для студентов, заинтересованных в исследовании и разработке методов вычислительной геометрии и высокопроизводительных вычислений. В ходе обучения студенты изучат современные алгоритмы и программные средства, используемые для анализа и визуализации геометрических данных, а также для решения сложных задач компьютерного зрения. Программа включает в себя изучение таких дисциплин, как геометрические вычисления и параллельные вычисления, а также применение искусственного интеллекта в задачах компьютерного зрения. Студенты будут иметь возможность работать с современным оборудованием и программным обеспечением, используемым в вычислительной геометрии и высокопроизводительных вычислениях. Выпускники программы будут готовы к работе в индустрии, занимающейся разработкой компьютерных программ для анализа и моделирования геометрических объектов, а также смогут продолжить свое образование в области вычислительных наук и информационных технологий.
Магистерская программа "Методы математического моделирования" предлагает студентам углубленное изучение современных методов математического моделирования для анализа и решения сложных проблем в различных областях науки и техники. В рамках программы студенты изучат углубленные аспекты численных методов, дифференциальных уравнений и других математических дисциплин, необходимых для создания и анализа математических моделей. Выпускники программы будут обладать глубокими знаниями и навыками в области математического моделирования, что позволит им успешно применять математические методы для решения разнообразных задач в науке, инженерии, экономике и других областях. Программа подготовит студентов к карьере в исследовательских учреждениях, промышленных компаниях, консалтинговых фирмах и других организациях, где ценятся специалисты с глубокими знаниями в области математического моделирования.
Магистерская программа обучения "Классические и квантовые модели обработки информации" предлагает студентам уникальную возможность изучить основы классической и квантовой информатики, приобрести глубокие знания о принципах обработки информации, а также развить навыки анализа, моделирования и решения сложных задач. В рамках программы студенты изучают теорию вычислительных процессов, алгоритмы, структуры данных, а также основы квантовой физики и квантовых вычислений. Программа также предлагает практические занятия, включая лабораторные работы и проекты, где студенты могут применить полученные знания на практике. В результате успешного окончания программы, студенты будут готовы к карьере в области исследований, разработки квантовых компьютеров и алгоритмов, а также работе в компаниях, занимающихся информационными технологиями и инновационными проектами.

Вы получите

  • Фокус на STEM-образовании. Мы создаем междисциплинарные и проектные образовательные программы, основой для которых становится интеграция естественных наук в технологии, инженерное творчество и математику.

  • Научные интеграции. Наши преподаватели – ученые и востребованные специалисты в своих профессиональных областях.

  • Проектная деятельность. Наши студенты уже в процессе обучения пробуют себя на реальных проектах с нашими индустриальными партнерами.

  • Формирование портфолио работ студента с момента обучения. Наши студенты выпускаются с резюме проектов, на которых они работали и им есть, что показать будущим работодателям.

Ключевые дисциплины

Вычислительная геометрия и высокопроизводительные вычисления

  • Технологии программирования
  • Многопроцессорные вычислительные комплексы
  • Сегментация изображений
  • Специализированные математические пакеты
  • Технологии CUDA
  • Современная геометрия
  • Компьютерная графика
  • Программирование на C#
  • Распознавание образов и анализ изображений
  • Курсы по выбору: Технологии MPI/Технологии OpenMP
  • Курсы по выбору: Нейронные сети/Фрактальные структуры
  • Курсы по выбору: Распространение и дифракция волн/Триангуляция поверхностей
  • Курсы по выбору: Программирование на С++/Архитектура вычислительных систем

Методы математического моделирования

  • Математическое моделирование на основе специализированных пакетов программ
  • Методы решения спектральных задач математической физики
  • Принципы построения математических моделей
  • Методы решения сверхбольших систем сеточных уравнений
  • Дополнительные главы прикладного функционального анализа
  • Параллельные алгоритмы и программирование
  • Курсы по выбору: Математическое моделирование вибрации конструкций/Численные методы решения прикладных задач
  • Курсы по выбору: Методы решения нелинейных задач/Математическое моделирование в теории фильтрации
  • Курсы по выбору: Современные методы решения краевых задач/Численные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений
  • Курсы по выбору: Актуальные вопросы математического моделирования/Издательские системы для оформления научных работ

Классические и квантовые методы обработки информации

  • Общая алгебра и теория чисел
  • Теория информации
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Теория сложности
  • Дискретные и вероятностные модели вычислений
  • Криптографические методы защиты информации
  • Курсы по выбору: Технологии распределенных реестров (Блокчейн)/Проектирование баз данных
  • Курсы по выбору: Программирование на С#/Машинное обучение (нейронные сети)
  • Курсы по выбору: Теория кодирования/Алгоритмы и методы сжатия графической информации
  • Курсы по выбору: Квантовая криптография/Квантовая теория информации

Научная деятельность

  • Кафедра прикладной математики и искусственного интеллекта: математическое моделирование процессов распространения и дифракции акустических, электромагнитных и упругих волн; применение методов вероятностных моделей к задачам прогнозирования; математическое моделирование процессов тепломассопереноса
  • Кафедра теоретической кибернетики: квантовые вычисления, криптография, теория сложности; нечеткий поиск, нейронные сети, параллельные вычисления, блокчейн

Базы практик

Студенческий проектный центр

Наши студенты проходят практику в студенческом проектном центре Института под руководством ведущих разработчиков и аналитиков России. При успешном прохождении практики студент может получить приглашение на стажировку или даже на трудоустройство, и сразу начать свою карьеру!

Треки:

  • Мобильная разработка
  • Веб-разработка
  • Кроссплатформенная разработка и интеллектуальные системы
  • UI/UX дизайн

 

Помимо этого, студенты могут пройти практику на любом предприятии г. Казани, а также Республики Татарстан.

Преподаватели

Тумаков Дмитрий Николаевич Руководитель программ магистратуры "Вычислительная геометрия и высокопроизводительные вычисления" и "Методы математического моделирования"

Плещинский Николай Борисович Профессор

Аблаев Фарид Мансурович Руководитель программы магистратуры "Классические и квантовые методы обработки информации"

Хадиев Камиль Равилевич Доцент

Работодатели

Регистрация в системе абитуриента

Оставь заявку и поступи в лучший университет

Инструкция по регистрации: РФ или СНГ

Шаг 1
Шаг 2
пароль должен состоять из латинских букв, минимум 1 строчной и прописной буквы, содержать цифры и быть не меньше 8 символов

Вход в личный кабинет

Регистрация

Забыли пароль?

Восстановить пароль