О программе
Программа направлена на подготовку специалистов в области прикладной математики и информатики, владеющих глубокими знаниями теории вероятностей и математической статистики и навыками практического применения этих знаний при решении различных прикладных задач
Язык обучения Русский
Форма обучения Очная
Срок обучения 2 года
Вступительные испытания Вступительное испытание по профилю
Бюджетных мест 28
Платных мест 5
Стоимость обучения,
рублей в год
179 100
Проходной балл 2023
На бюджет 80
На контракт 40
Профили
-
Магистерская программа предлагает студентам углубленное изучение математических методов и моделей, применяемых в физике для моделирования и анализа различных физических процессов. В рамках программы студенты изучат основные принципы математического моделирования, численные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений и другие дисциплины, необходимые для построения и решения точных и надежных математических моделей физических явлений. Выпускники программы будут готовы к работе в научных и инженерных областях, где требуется применение математического моделирования для решения сложных задач в физике. Занятия проводят сотрудники кафедры прикладной математики и ведущие программисты СберХаб.
-
Магистерская программа "Искусственный интеллект и суперкомпьютерные вычисления" предлагает студентам изучение передовых технологий в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. В рамках программы студенты познакомятся с основами искусственного интеллекта, машинным обучением, глубоким обучением, нейронными сетями, а также с методами оптимизации и параллельных алгоритмов для суперкомпьютерных вычислений. Выпускники программы будут обладать углубленными знаниями в области разработки и применения искусственного интеллекта, а также смогут решать сложные задачи с использованием суперкомпьютеров. Программа открывает возможности для карьеры в сферах исследований, разработки программного обеспечения, аналитики данных и других областях, где востребованы специалисты по искусственному интеллекту и суперкомпьютерным вычислениям. Занятия проводят как специалисты кафедры прикладной математики и искусственного интеллекта, так и ведущие программисты реального сектора от СберХаб.
-
Целью магистерской программы «Анализ данных и его приложения» является подготовка высококвалифицированных специалистов, обладающих теоретическими знаниями и практическими навыками в области современных наук о данных и их приложений. Образовательным ядром этой специализации является машинное обучение, выдающиеся достижение современной прикладной математики и информатики. Стремительное расширение сферы приложений искусственного интеллекта во всех областях человеческой деятельности объясняется развитием методов машинного обучения и увеличением вычислительных возможностей программно-аппаратных комплексов. Методы интеллектуального анализа данных (Data Mining) и машинного обучения (Machine Learning) широко используются в распознавании и анализе сигналов и изображений, в обработке естественных языков, в поисковых машинах Интернета, робототехнике, электронной торговле, в экономике и управлении, транспорте, медицине, военном деле и пр. Занятия проводят как специалисты кафедры анализа данных и технологий программирования, так и ведущие разработчики реального сектора от СберХаб.
-
Магистерская программа "Математические методы и информационные технологии в экономике и финансах" представляет собой углубленное изучение математических методов, статистики, эконометрики и информационных технологий в контексте их применения в экономике и финансах. Студенты изучают современные подходы к анализу экономических данных, разработке финансовых моделей, прогнозированию рыночных тенденций и оптимизации финансовых операций с использованием современных информационных технологий. Программа позволяет выпускникам приобрести углубленные знания в области экономики и финансов, развить навыки математического моделирования и анализа данных, что делает их востребованными специалистами для работы в финансовых институтах, банковском секторе, консалтинге и других областях, где требуются высокие математические навыки и экономическое мышление. Помимо высококвалифицированных преподавателей кафедры анализа данных и технологий программирования, занятия проводят и ведущие специалисты СберХаб.