+7(800)707-92-75 (РФ)

+7(843)206-50-90 (для ин. граждан)

01.04.02 Прикладная математика и информатика (профиль: Искусственный интеллект и суперкомпьютерные вычисления; Анализ данных и машинное обучение в цифровой индустрии и экономике)

Казанский (Приволжский) федеральный университет Институт вычислительной математики и информационных технологий

О программе

Магистратура по направлению «Прикладная математика и информатика» — это углубленная подготовка специалистов, объединяющая фундаментальную математику, методы искусственного интеллекта и передовые IT-технологии. Программа готовит разработчиков сложных программных решений, аналитиков данных (Data Scientist) и исследователей, способных создавать математические модели.

Профиль «Анализ данных и машинное обучение в цифровой индустрии и экономике» — совместный проект со Сбером!

Язык обучения Русский

Форма обучения Очная

Срок обучения 2

Вступительные испытания

Бюджетных мест 23

Платных мест 6

Стоимость обучения,
рублей в год
245 952

Узнать больше

Проходной балл 2026

На бюджет 75

На контракт 40

Профили

Программа подготовки специалистов по анализу данных и машинному обучению — совместный проект с Сбером, лидером цифровой трансформации в России. Благодаря стратегическому партнёрству со Сбером обучающиеся получат: доступ к реальным бизнес‑кейсам и данным из сферы финтеха, ритейла, логистики и других отраслей; возможность участвовать в совместных исследовательских и прикладных проектах по развитию ИИ‑технологий; приоритетные возможности для прохождения стажировок и трудоустройства в Сбер и его дочерние компании. Выпускники программы будут готовы к решению сложных задач анализа данных и внедрения решений на базе машинного обучения в реальных бизнес‑условиях.

Цель программы

Программа ориентирована на выпускников бакалавриата и специалитета в области информационных технологий или физико‑математических наук. Её цель — подготовить специалистов по анализу данных и машинному обучению, владеющих теоретическими знаниями и практическими навыками применения современных методов искусственного интеллекта для решения широкого круга прикладных задач.

Ключевые дисциплины

Анализ данных и машинное обучение в цифровой индустрии и экономике

  • Введение в машинное обучение
  • Промышленная разработка на языке JavaScript
  • Инженерные практики и инженерная культура
  • Глубокое обучение
  • Распознование образов и анализ изображений
  • Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
  • Дополнительные главы машинного обучения
  • Обработка естественного языка
  • Инструменты бизнес-аналитики
  • Анализ интернет данных
  • Блокчейн и его приложения
  • Машинное обучение в задачах прогнозирования

Научная деятельность

  • Анализ данных промысловых исследований нефтяных скважин с применением архитектуры Transformer
  • Разработка RAG-системы для анализа промысловых данных
  • Разработка цифрового двойника многоствольной горизонтальной нефтяной скважины
  • Анализ действий в видеопотоке с применением Vision Transformer
  • Нейросетевой трекинг множества объектов одновременно в режиме реального времени
  • Исследование диффузионных моделей для создания/аугментации обучающих наборов данных для задач компьютерного зрения
  • Автономная визуальная навигация БПЛА на основе методов компьютерного зрения
  • Методы машинного обучения в гидрологическом прогнозировании
  • Алгоритмы корректировки движения объекта по заданной направляющей
  • Стохастические модели в задачах размещения объектов
  • Разработка и анализ критериев качества алгоритмов кластеризации
  • Алгоритмы описания и визуализации потоков динамических систем
  • Сравнительный анализ стратегий fine-tuning трансформерных моделей (BERT, T5) для многозадачной обработки естественного языка в условиях ограниченных ресурсов

Регистрация в системе абитуриента

Оставь заявку и поступи в лучший университет

Инструкция по регистрации: РФ или СНГ

Шаг 1
Шаг 2
пароль должен состоять из латинских букв, минимум 1 строчной и прописной буквы, содержать цифры и быть не меньше 8 символов

Вход в личный кабинет

Регистрация

Забыли пароль?

Восстановить пароль