+7 (800) 234-92-75 (РФ)

+7 (843) 206-50-90 (для ин. граждан)

01.03.04 Прикладная математика (профиль: Прикладная математика)

Казанский (Приволжский) федеральный университет Институт вычислительной математики и информационных технологий

О программе

По направлению подготовки «Прикладная математика» студенты осваивают основы построения, применения и исследования математических методов и моделей, основы искусственного интеллекта и машинного обучения, численные методы решения прикладных задач из различных областей (производственной, экономической, социальной и др.), изучают пакеты прикладных программ, работу с базами данных, компьютерную графику, высокопроизводительные системы и параллельное программирование, программируют на языках программирования высокого уровня, таких как С#, C++, Python и др.

Язык обучения Русский

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Экзамены ЕГЭ МатематикаФизикаИнформатика и ИКТИностранный языкРусский язык

Вступительные испытания Алгебра, геометрия и начала математического анализаОсновы программированияРусский язык (СПО)

Бюджетных мест 50

Платных мест 5

Стоимость обучения,
рублей в год
210 000

Узнать больше

Проходной балл 2023

На бюджет 207

На контракт 170

Профили

После окончания обучения выпускники профиля "Прикладная математика" могут успешно работать в сфере аналитики, финансов, бизнес-консалтинга, научных исследований, информационных технологий и других областях, где требуются глубокие знания математики и ее применение на практике.

Цель программы

Подготовка специалистов исследователей в области прикладной математики и компьютерных наук, программистов со знанием математики, специалистов в области обработки данных, системных аналитиков, и научных сотрудников широкого профиля.

Вы получите

  • Умение анализировать и продумывать стратегии при решении прикладных задач

  • Способность применять современные технологии математического и компьютерного моделирования, технологии разработки программного обеспечения для решения прикладных задач

  • Навыки проведения научных исследований и реализации собственных проектов

  • Широкий кругозор и способности к самообучению и саморазвитию

Ключевые дисциплины

1-ый год обучения

  • Математический анализ
  • Алгебра и геометрия
  • Технологии программирования
  • Разработка приложений на C#
  • Курсы по выбору: Введение в информационную безопасность/Основы языка Python

2-ой год обучения

  • Численные методы
  • Дифференциальные уравнения
  • Архитектура компьютера и программирование на С++
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Разработка приложений на С++
  • Современные издательские системы

3-ий год обучения

  • Математическое моделирование
  • Web-технологии
  • Базы данных
  • Методы оптимизации
  • Основы машинного обучения
  • Курсы по выбору: Проектирование баз данных/Программирование в среде ADO.NET
  • Курсы по выбору: Технология MPI/Технология OpenMP
  • Курсовая работа по направлению

4-ый год обучения

  • Курсы по выбору: Глубокое обучение на Python/Анализ данных на Python
  • Курсы по выбору: Разработка сайтов в среде ASP.NET/Разработка web-сервисов
  • Курсы по выбору: Технологии программирования CUDA/Высокопроизводительные вычислительные системы
  • Курсы по выбору: Резонаторы/Акустические резонансные структуры/Антенные устройства, принципы работы
  • Выполнение и защита выпускной квалификационной работы

Научная деятельность

  • Математическое моделирование процессов распространения и дифракции акустических, электромагнитных и упругих волн
  • Математическое моделирование процессов тепломассопереноса
  • Применение методов вероятностных моделей к задачам прогнозирования
  • Определение волатильности финансовых инструментов с применением нейронной сети

Базы практик

Студенческий проектный центр

Начиная с 3-его курса наши студенты могут проходить практику в студенческом проектном центре Института под руководством ведущих разработчиков и аналитиков России. При успешном прохождении практики студент может получить приглашение на стажировку или даже на трудоустройство, и сразу начать свою карьеру!

Треки:

  • Мобильная разработка
  • Веб-разработка
  • Кроссплатформенная разработка и интеллектуальные системы
  • UI/UX дизайн

 

Помимо этого, студенты могут пройти практику на любом предприятии г. Казани, а также Республики Татарстан.

Преподаватели

Тумаков Дмитрий Николаевич Заведующий кафедрой прикладной математики и искусственного интеллекта, заместитель директора по научной деятельности

Гиниятова Динара Халиловна Старший преподаватель

Алексеев Сергей Сергеевич Ассистент

Маркина Ангелина Геннадьевна Ассистент

Работодатели

Регистрация в системе абитуриента

Оставь заявку и поступи в лучший университет

Инструкция по регистрации: РФ или СНГ

Шаг 1
Шаг 2
пароль должен состоять из латинских букв, минимум 1 строчной и прописной буквы, содержать цифры и быть не меньше 8 символов

Вход в личный кабинет

Регистрация

Забыли пароль?

Восстановить пароль