О программе
Язык обучения Русский
Форма обучения Очная
Срок обучения 4 года
Вступительные испытания МатематикаРусский язык как иностранный
Бюджетных мест 0
Платных мест 2
Стоимость обучения,
рублей в год
150 000
Проходной балл 2023
На контракт 209
Профили
-
Цифровая экономика – концепция, появившаяся в самом конце XX века, связанная с распространением технологии интернет, цифровых подписей, интернет-магазинов и электронного документооборота. Прямо сейчас происходит технологическая революция, которая, с одной стороны, требует новых идей и предложений по моделям и технологиям производства, а, с другой стороны, предоставляет новые возможности в области вычислений и моделирования. Значение математики в этом процессе невозможно переоценить, математические модели лежат в основе создания новых алгоритмов, архитектур и даже парадигм в области информационных технологий, позволяют описывать и оптимизировать производственные и технологические процессы. Математическая логика является основой для решения логических задач, возникающих в экономических системах, а её формальный язык применяется для описания элементов пространства состояний экономико-интеллектуальной системы, используемого ею для поиска решений стоящих перед ней задач. Относящиеся к математической логике λ-исчисления позволяют строить модели сложного производства. Классический раздел дискретной математики – теория графов формализует такие понятия как транспортная сеть, сетевой график и позволяет формальными методами исследовать структуры предприятий, технологий, транспорта, других отраслей экономики, экономики регионов, страны и мира. Общепризнанные представления знаний в активно применяемых в цифровой экономике системах искусственного интеллекта также основаны на теории графов.
Цель программы
Цель программы включает в себя:
- Подготовку специалистов, обладающих глубокими теоретическими знаниями в области математики, способных к абстрактному мышлению и разработке новых математических методов.
- Приобретение студентами навыков работы с реальными данными, применения математических моделей для анализа экономических процессов, принятия решений в логистике и других прикладных областях.
- Предоставление студентам возможности выбора между теоретическими и практическими треками, чтобы соответствовать их интересам и карьерным целям. Такая программа обеспечивает студентам широкий спектр знаний и навыков, необходимых для успешной работы в цифровой экономике, где математика играет важную роль в анализе данных, разработке новых технологий и оптимизации бизнес-процессов.