15.04.05 Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств (профиль: Технологии интеллектуальных производств (реализуется в рамках программы ПИШ))

О программе

Язык обучения Русский

Форма обучения Очная

Срок обучения 2 года

Вступительные испытания

Бюджетных мест 13

Платных мест 1

Стоимость обучения,
рублей в год 185040

Узнать больше

Проходной балл 2023

На бюджет 40

На контракт 40

Профили

: Современное машиностроительное предприятие должно развивать новые технологии для того, чтобы его продукция оставалась конкурентоспособной. Методы внедрения инноваций в области технологии, проектная деятельность, выбор наилучшей организации выпуска продукции составляют сущность конструкторско-технологического обеспечения. Основным направлением в повышении эффективности организации современного машиностроительного предприятия является его интеллектуализация. На нижнем уровне необходимо обеспечить правильное внедрение элементов автоматизации и автоматического управления. Полученных данных слишком много для анализа человеком без использования современных средств. Поэтому на более высоком уровне должна быть выстроена система, которая позволяет получать стабильное качество с минимальным участием человеческого фактора.

Цель программы

На этапе магистратуры программа нацелена на создание опыта ведения своего проекта по улучшению производственных процессов.

Вы получите

Обзор методов цифровизации технологий.
Приобретёте навыки создания проекта по улучшению факторов производственного процесса.
Овладеете методами использования искусственного интеллекта в анализе технологических данных.
Научитесь создавать технические задания на научные исследовательские и опытно-конструкторские работа, а также участвовать в них в качестве исполнителей.

Ключевые дисциплины

Технологии интеллектуальных производств (реализуется в рамках программы ПИШ))

Основы научных исследований, организация и планирование эксперимента
Методы искусственного интеллекта и аналитики данных
Цифровые производственные технологии в обрабатывающей промышленности
Управление качеством в Индустрии 4.0
Методы программирования машинного обучения

Научная деятельность

Предиктивная аналитика параметров производства детали
Цифровое моделирование отклонений геометрических параметров детали от погрешностей процесса изготовления на станка с ЧПУ
Разработка методики диагностических измерений на основе современных средств измерений и контроля
Разработка системы диагностирования технологической системы на основе анализа больших данных