О программе
Магистратура для тех, кто планирует дальнейшее обучение в аспирантуре.
Возможные индивидуальные траектории: Алгебра и математическая логика, Функциональный анализ, Комплексный анализ, Геометрия и топология, Теория функций, Уравнения в частных производных и др.
Язык обучения Русский
Форма обучения Очная
Срок обучения 2 года
Вступительные испытания письменный экзамен по профилю магистратуры
Бюджетных мест 15
Платных мест 5
Стоимость обучения,
рублей в год
165 000
Проходной балл 2023
На бюджет 40
На контракт 40
Профили
-
Магистратура по профилю Анализ на многообразиях главным образом сконцентрирована на подготовке квалифицированных, конкурентоспособных специалистов в области научно–исследовательской деятельности, использующих аналитические методы и компьютерные технологии для решения задач фундаментальной и прикладной математики: 1. Шифрование и хеширование данных. В соответствующем этой задаче курсе «Теория чисел» излагаются основы математического аппарата, используемого в современной криптографии; демонстрируется его применение при анализе криптосистем и выборе их параметров. Особое внимание уделяется вопросам построения криптосистем с открытым ключом. Описание большинства рассмотренных алгоритмов приводится в виде программ на современных универсальных языках программирования. 2. Построение алгоритмов в компьютерных науках и их приложениях. Излагаемый в данном направлении магистратуры курс «Теория алгоритмов» относится к числу основных разделов современной теоретической информатики. Его содержание включает в себя как методы построения алгоритмов для решения задач из различных областей математики, так и методы доказательства отсутствия алгоритмов их решений. Знание основ теории алгоритмов является важной составляющей общей информационной культуры магистра. Эти знания необходимы как при проведении теоретических исследований в различных областях компьютерных наук, так и при решении практических задач из разнообразных прикладных областей, таких как программирование, машинное обучение, квантовые вычисления и др. 3. Оценка сложности алгоритмов на основе различных моделей вычислительных устройств. Курс «Теория сложности вычислений» относится к количественным аспектам решений вычислительных задач. Обычно имеется несколько возможных алгоритмов решения таких задач, как вычисление значений алгебраических выражений, сортировка файла или синтаксический анализ цепочки символов. В данном курсе изучаются связанные с каждым из этих алгоритмов важные функции стоимости, такие как число шагов вычислений (как функция размера задачи), требуемый объем памяти для вычислений, количество информации в их описании и, в случае программной реализации алгоритмов, размер схемы и ее глубина.
-
Магистр, закончивший данную образовательную программу будет владеть компетенциями по машинному обучению, управлению проектами, знать методы математического моделирования как социально-экономических процессов, так и задач естествознания.
Цель программы
подготовка высококвалифицированных кадров для нужд науки, образования и цифровой экономики готовых к научно-исследовательской, педагогической, проектно-технологической и организационно-управленческой деятельности
Вы получите
Кордюков Ю.А. д.ф.-м.н. (в.н.с.)
Панов Т.Е. д.ф.-м.н. (проф.)
Кудрявцева Е.А. д.ф.-м.н. (проф.)
Шурыгин В.В. д.ф.-м.н. (проф.)
Насыров Семен Рафаилович д.ф.-м.н., заведующий кафедрой математического анализа
Гумеров Ренат Нельсонович д.ф.-м.н., профессор кафедры математического анализа
Широкова Елена Александровна д.ф.-м.н., профессор кафедры математического анализа
Салахудинов Рустем Гумерович к.ф.-м.н., доцент кафедры математического анализа
Агачев Юрий Романович к.ф.-м.н., доцент кафедры теории функций и приближений
Арсланов Марат Мирзаевич д.ф.-м.н., заведующий кафедрой алгебры и математической логики
Калимуллин Искандер Шагитович д.ф.-м.н., г.н.с. НОМЦ ПФО
Файзрахманов Марат Хайдарович д.ф.-м.н., г.н.с. НОМЦ ПФО
-
Federal University of ABC
Brazil
-
Catalan Institution for Research and Advanced Studies
Spain
